索引的创建与设计原则
索引声明与使用
索引的分类
MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。
- 从
功能逻辑
上说,索引主要有 4 种,分别是普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引。 - 按照
物理实现方式
,索引可以分为 2 种:聚簇索引和非聚簇索引。 - 按照
作用字段个数
进行划分,分成单列索引和联合索引。
普通索引
在创建普通索引时,不附加任何限制条件,只是用于提高查询效率。这类索引可以创建在
任何数据类型中
,其值是否唯一和非空,要由字段本身的完整性约束条件决定。建立索引以后,可以通过索引进行查询。例如,在表student
的字段name
上建立一个普通索引,查询记录时就可以根据该索引进行查询。唯一性索引
使用
UNIQUE参数
可以设置索引为唯一性索引,在创建唯一性索引时,限制该索引的值必须是唯一的,但允许有空值。在一张数据表里可以有多个
唯一索引。 例如,在表student的字段email中创建唯一性索引,那么字段email的值就必须是唯一的。通过唯一性索引,可以更快速地确定某条记录。主键索引
主键索引就是一种
特殊的唯一性索引
,在唯一索引的基础上增加了不为空的约束,也就是NOT NULL+UNIQUE
,一张表里最多只有一个
主键索引。Why?
这是由主键索引的物理实现方式决定的,因为数据存储在文件中只能按照一种顺序进行存储。单列索引
在表中的单个字段上创建索引。单列索引只根据该字段进行索引。单列索引可以是普通索引,也可以是唯一性索引,还可以是全文索引。只要保证该索引只对应一个字段即可。一个表可以有多个单列索引。
多列 (组合、联合) 索引
多列索引是在表的多个字段组合上创建一个索引。该索引指向创建时对应的多个字段,可以通过这几个字段进行查询,但是只有查询条件中使用了这些字段中的第一个字段时才会被使用。例如,在表中的字段 id、name 和 gender 上建立一个多列索引
idx_id_name_gender
,只有在查询条件中使用了字段 id 时该索引才会被使用。使用组合索引时遵循 最左前缀集合。全文检索 全文索引 (也称全文检索) 是目前搜索引擎使用的一种关键技术。它能够利用【
分词技术
】等多种算法智能分析出文本文字中关键词的频率和重要性,然后按照一定的算法规则智能地筛选出我们想要的搜索结果。全文索引非常适合大型数据集,对于小的数据集,它的用处比较小。
使用参数 FULLTEXT
可以设置索引为全文索引。在定义索引的列上支持值的全文查找,允许在这些索引列中插入重复值和空值。全文索引只能创建在 CHAR
、 VARCHAR
或 TEXT
类型及其系列类型的字段上,查询数据量较大的字符串类型的字段时,使用全文索引可以提高查询速度。例如,表 student
的字段 information
是 TEXT
类型,该字段包含了很多文字信息。在字段 information
上建立全文索引后,可以提高查询字段 information的速度。
全文索引典型的有两种类型:自然语言的全文索引和布尔全文索引。
- 自然语言搜索引擎将计算每一个文档对象和查询的相关度。这里,相关度是基于匹配的关键词的个数,以及关键词在文档中出现的次数。在整个索引中出现次数越少的词语,匹配时的相关度就越高。相反,非常常见的单词将不会被搜索,如果一个词语的在超过 50% 的记录中都出现了,那么自然语言的搜索将不会搜索这类词语。
MySQL数据库从3.23.23
版开始支持全文索引,但MySQL5.6.4
以前只有Myisam支持
,5.6.4版本以后innodb才支持
,但是官方版本不支持中文分词
,需要第三方分词插件。在5.7.6版本,MySQL内置了ngram全文解析器
,用来支持亚洲语种的分词。测试或使用全文索引时,要先看一下自己的MySQL版本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。
随着大数据时代的到来,关系型数据库应对全文索引的需求已力不从心,逐渐被solr
、ElasticSearch
等专门的搜索引擎所替代。
补充:空间索引
使用参数
SPATIAL
可以设置索引为空间索引。空间索引只能建立在空间数据类型上,这样可以提高系统获取空间数据的效率。MySQL中的空间数据类型包括GEOMETRY
、POINT
、LINESTRING
和POLYGON
等。目前只有MyISAM存储引擎支持空间检索,而且索引的字段不能为空值。对于初学者来说,这类索引很少会用到。
小结:不同的存储引擎支持的索引类型也不一样
- InnoDB:支持 B-tree、Full-text 等索引,不支持 Hash 索引;
- MyISAM: 支持 B-tree、Full-text 等索引,不支持 Hash 索引;
- Memory:支持 B-tree、Hash 等 索引,不支持 Full-text 索引;
- NDB:支持 Hash 索引,不支持 B-tree、Full-text 等索引;
- Archive:不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引;
创建索引
MySQL支持多种方法在单个或多个列上创建索引:在创建表的定义语句 CREATE TABLE 中指定索引列,使用 ALTER TABLE 语句在存在的表上创建索引,或者使用 CREATE INDEX 语句在已存在的表上添加索引。
创建表的时候创建索引
使用CREATE TABLE创建表时,除了可以定义列的数据类型外,还可以定义主键约束、外键约束或者唯一性约束,而不论创建哪种约束,在定义约束的同时相当于在指定列上创建了一个索引。
举例:
CREATE TABLE dept
(
dept_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
dept_name VARCHAR(20)
);
# 隐式的方式创建索引。在声明有主键约束、唯一性约束、外键约束的字段上,会自动的添加相关的索引
CREATE TABLE emp
(
emp_id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
emp_name VARCHAR(20) UNIQUE,
dept_id BIGINT,
CONSTRAINT emp_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (dept_id)
);
但是,如果显式创建表时创建索引的话,基本语法格式如下:
CREATE TABLE table_name [col_name data_type]
[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] [INDEX | KEY] [index_name] (col_name [length]) [ASC | DESC]
- UNIQUE 、 FULLTEXT 和 SPATIAL 为可选参数,分别表示唯一索引、全文索引和空间索引;
- INDEX 与 KEY 为同义词,两者的作用相同,用来指定创建索引;
- index_name 指定索引的名称,为可选参数,如果不指定,那么MySQL默认col_name为索引名;
- col_name 为需要创建索引的字段列,该列必须从数据表中定义的多个列中选择;
- length 为可选参数,表示索引的长度,只有字符串类型的字段才能指定索引长度;
- ASC 或 DESC 指定升序或者降序的索引值存储。
- 创建普通索引
# 显示创建索引
CREATE TABLE book
(
book_id INT,
book_name VARCHAR(100),
authors VARCHAR(100),
info VARCHAR(100),
comment VARCHAR(100),
year_publication YEAR,
# 声明索引
INDEX idx_bname (book_name)
);
命令查看索引
# 方式1
SHOW CREATE TABLE book;
# 方式2
SHOW INDEX FROM book;
# Non_unique字段表示是否不是唯一约束,1true 0false 1表示非唯一的 0唯一的
- 创建唯一索引
# 创建唯一索引
# 声明有唯一索引的字段,在添加数据时,要保证唯一性,但是可以添加null
CREATE TABLE book1
(
book_id INT,
book_name VARCHAR(100),
authors VARCHAR(100),
info VARCHAR(100),
comment VARCHAR(100),
year_publication YEAR,
# 声明索引
UNIQUE INDEX uk_idx_cmt (comment)
);
SHOW INDEX FROM book1;
- 主键索引
# 主键索引
# 通过定义主键约束的方式定义主键索引
CREATE TABLE book2
(
book_id INT PRIMARY KEY,
book_name VARCHAR(100),
authors VARCHAR(100),
info VARCHAR(100),
comment VARCHAR(100),
year_publication YEAR
);
show index from book2;
# 通过删除主键约束的方式删除主键索引
ALTER TABLE book2
DROP PRIMARY KEY;
# 修改主键索引:必须先删除掉(drop)原索引,再新建(add)索引
- 创建单列索引
# 创建单列索引
CREATE TABLE book3
(
book_id INT PRIMARY KEY,
book_name VARCHAR(100),
authors VARCHAR(100),
info VARCHAR(100),
comment VARCHAR(100),
year_publication YEAR,
UNIQUE INDEX idx_name (book_name)
);
show index from book3;
- 创建组合索引
# 创建联合索引
CREATE TABLE book4
(
book_id INT PRIMARY KEY,
book_name VARCHAR(100),
authors VARCHAR(100),
info VARCHAR(100),
comment VARCHAR(100),
year_publication YEAR,
INDEX mul_bid_bname_info (book_id, book_name, info)
);
# Seq_in_index 是有序的,按照创建时指定的联合索引的顺序来的
show index from book4;
# 联合索引遵循 最左前缀原则,(带头大哥不能死,中间兄弟不能断)
- 创建全文索引
FULLTEXT全文索引可以用于全文检索,并且只为 CHAR 、VARCHAR 和 TEXT 列创建索引。索引总是对整个列进行,不支持局部 (前缀) 索引。
举例1:创建表test4,在表中的info字段上建立全文索引,SQL语句如下:
CREATE TABLE test4(
id INT NOT NULL,
name CHAR(30) NOT NULL,
age INT NOT NULL,
info VARCHAR(255),
FULLTEXT INDEX futxt_idx_info(info(50))
) ENGINE=MyISAM;
# 该全文索引意味着只给每行info的前50个字符创建索引,那么在b+tree中,每页存储的数据将会更多
show index from test4;
# 由结果可以看到,info字段上已经成功建立了一个名为futxt_idx_info的FULLTEXT索引。
mysql5.5只有myisam支持,innodb不支持; 在MySQL5.7及之后版本中可以不指定最后的ENGINE了,因为在此版本中InnoDB支持全文索引。
举例2:
CREATE TABLE articles (
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
title VARCHAR (200),
body TEXT,
FULLTEXT index (title, body)
) ENGINE = INNODB;
创建了一个给title和body字段添加全文索引的表。
举例3:
CREATE TABLE `papers` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`title` varchar(200) DEFAULT NULL,
`content` text,
PRIMARY KEY (`id`),
FULLTEXT KEY `title` (`title`,`content`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
不同于like方式的的查询:
SELECT * FROM papers WHERE content LIKE ‘%查询字符串%’;
全文索引用match+against方式查询:
SELECT * FROM papers WHERE MATCH(title,content) AGAINST (‘查询字符串’);
明显的提高查询效率。
注意点
- 使用全文索引前,搞清楚版本支持情况;
- 全文索引比 like + % 快 N 倍,但是可能存在精度问题;
- 如果需要全文索引的是大量数据,建议先添加数据,再创建索引。
- 创建空间索引 空间索引创建中,要求空间类型的字段必须为 非空 。
举例:创建表test5,在空间类型为GEOMETRY的字段上创建空间索引,SQL语句如下:
CREATE TABLE test5(
geo GEOMETRY NOT NULL,
SPATIAL INDEX spa_idx_geo(geo)
) ENGINE=MyISAM;
SHOW INDEX FROM test5
可以看到,test5表的geo字段上创建了名称为spa_idx_geo
的空间索引。注意创建时指定空间类型字段值的非空约束,并且表的存储引擎为MyISAM。
在已经存在的表上创建索引
在已经存在的表中创建索引可以使用ALTER TABLE语句或者CREATE INDEX语句。
- 使用ALTER TABLE语句创建索引 ALTER TABLE语句创建索引的基本语法如下:
ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] [INDEX | KEY]
[index_name] (col_name[length],...) [ASC | DESC]
- 使用CREATE INDEX创建索引 CREATE INDEX语句可以在已经存在的表上添加索引,在MySQL中, CREATE INDEX被映射到一个ALTER TABLE语句上,基本语法结构为:
CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX index_name
ON table_name (col_name[length],...) [ASC | DESC]
示例
alter table 表名 add index 索引名 (字段名(长度))
ALTER TABLE book5
ADD INDEX idx_cmt (comment);
ALTER TABLE book5
ADD UNIQUE INDEX uk_idx_bname (book_name);
ALTER TABLE book5
ADD INDEX mul_bid_bname_info (book_id, book_name, info);
CREATE INDEX idx_cmt ON book5(comment);
删除索引
- 使用ALTER TABLE删除索引 ALTER TABLE删除索引的基本语法格式如下:
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;
- 使用DROP INDEX语句删除索引 DROP INDEX删除索引的基本语法格式如下:
DROP INDEX index_name ON table_name;
提示
删除表中的列时,如果要删除的列为索引的组成部分,则该列也会从索引中删除。如果组成索引的所有列都被删除,则整个索引将被删除。
添加AUTO_INCREMENT约束字段的唯一索引不能删除,AUTO_INCREMENT要么有主键约束要么有唯一约束;
# 索引的删除
ALTER TABLE book5
DROP index idx_cmt;
DROP INDEX uk_idx_bname ON book5;
MySQL8.0索引新特性
1. 支持降序索引
降序索引以降序存储键值。虽然在语法上,从MySQL 4版本开始就已经支持降序索引的语法了,但实际上DESC定义是被忽略的,直到MySQL 8.x版本才开始真正支持降序索引 (仅限于InnoDB存储引擎)。
MySQL在8.0版本之前创建的仍然是升序索引,使用时进行反向扫描,这大大降低了数据库的效率。在某些场景下,降序索引意义重大。例如,如果一个查询,需要对多个列进行排序,且顺序要求不一致,那么使用降序索引将会避免数据库使用额外的文件排序操作,从而提高性能。
举例:分别在MySQL 5.7版本和MySQL 8.0版本中创建数据表ts1,结果如下:
CREATE TABLE ts1(a int,b int,index idx_a_b(a,b desc));
在MySQL 5.7版本中查看数据表ts1的结构,结果如下:

从结果可以看出,索引仍然是默认的升序
在MySQL 8.0版本中查看数据表ts1的结构,结果如下:

从结果可以看出,索引已经是降序了。下面继续测试降序索引在执行计划中的表现。
分别在MySQL 5.7版本和MySQL 8.0版本的数据表ts1中插入800条随机数据,执行语句如下:
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE ts_insert()
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1;
WHILE i < 800
DO
insert into ts1 select rand()*80000, rand()*80000;
SET i = i+1;
END WHILE;
commit;
END //
DELIMITER;
# 调用
CALL ts_insert();
在MySQL 5.7版本中查看数据表ts1的执行计划,结果如下:
EXPLAIN SELECT * FROM ts1 ORDER BY a, b DESC LIMIT 5;
在MySQL 8.0版本中查看数据表 ts1 的执行计划。
从结果可以看出,修改后MySQL 5.7 的执行计划要明显好于MySQL 8.0。
2. 隐藏索引
在MySQL 5.7版本及之前,只能通过显式的方式删除索引。此时,如果发展删除索引后出现错误,又只能通过显式创建索引的方式将删除的索引创建回来。如果数据表中的数据量非常大,或者数据表本身比较 大,这种操作就会消耗系统过多的资源,操作成本非常高。
从MySQL 8.x开始支持 隐藏索引(invisible indexes) ,只需要将待删除的索引设置为隐藏索引,使 查询优化器不再使用这个索引(即使使用force index(强制使用索引),优化器也不会使用该索引), 确认将索引设置为隐藏索引后系统不受任何响应,就可以彻底删除索引。 这种通过先将索引设置为隐藏索引,再删除索引的方式就是软删除。
同时,如果你想验证某个索引删除之后的 查询性能影响,就可以暂时先隐藏该索引。
注意
主键不能被设置为隐藏索引。当表中没有显式主键时,表中第一个唯一非空索引会成为隐式主键,也不能设置为隐藏索引。
索引默认是可见的,在使用CREATE TABLE, CREATE INDEX 或者 ALTER TABLE 等语句时可以通过 VISIBLE 或者 INVISIBLE 关键词设置索引的可见性。
- 创建表时直接创建
在MySQL中创建隐藏索引通过SQL语句INVISIBLE来实现,其语法形式如下:
CREATE TABLE tablename(
propname1 type1[CONSTRAINT1],
propname2 type2[CONSTRAINT2],
……
propnamen typen,
INDEX [indexname](propname1 [(length)]) INVISIBLE
);
上述语句比普通索引多了一个关键字INVISIBLE,用来标记索引为不可见索引。
示例:
# 隐藏索引(创建表时隐藏索引)
CREATE TABLE book6
(
book_id INT PRIMARY KEY,
book_name VARCHAR(100),
authors VARCHAR(100),
info VARCHAR(100),
comment VARCHAR(100),
year_publication YEAR,
INDEX idx_cmt (comment) INVISIBLE
);
- 在已经存在的表上创建
可以为已经存在的表设置隐藏索引,其语法形式如下:
CREATE INDEX indexname
ON tablename(propname[(length)]) INVISIBLE;
示例:
CREATE INDEX idx_year_pub ON book6 (year_publication) INVISIBLE;
- 通过ALTER TABLE语句创建
语法形式如下:
ALTER TABLE tablename
ADD INDEX indexname (propname [(length)]) INVISIBLE;
示例:
ALTER TABLE book6
ADD UNIQUE INDEX uk_idx_bname (book_name) INVISIBLE;
- 切换索引可见状态
已存在的索引可通过如下语句切换可见状态:
ALTER TABLE tablename ALTER INDEX index_name INVISIBLE; #切换成隐藏索引
ALTER TABLE tablename ALTER INDEX index_name VISIBLE; #切换成非隐藏索引
如果将index_cname索引切换成可见状态,通过explain查看执行计划,发现优化器选择了index_cname索引。
提示
当索引被隐藏时,它的内容仍然是和正常索引一样实时更新的。如果一个索引需要长期被隐藏,那么可以将其删除,因为索引的存在会影响插入、更新和删除的性能。
通过设置隐藏索引的可见性可以查看索引对调优的帮助。
- 使隐藏索引对查询优化器可见
在MySQL 8.x
版本中,为索引提供了一种新的测试方式,可以通过查询优化器的一个开关 (use_invisible_indexes
) 来打开某个设置,使隐藏索引对查询优化器可见。如果use_invisible_indexes
设置为off (默认)
,优化器会忽略隐藏索引。如果设置为on
,即使隐藏索引不可见,优化器在生成执行计 划时仍会考虑使用隐藏索引。
(1)在MySQL命令行执行如下命令查看查询优化器的开关设置。
select @@optimizer_switch \G
在输出的结果信息中找到如下属性配置。
use_invisible_indexes=off
此属性配置值为off,说明隐藏索引默认对查询优化器不可见。
(2)使隐藏索引对查询优化器可见,需要在MySQL命令行执行如下命令:
set session optimizer_switch="use_invisible_indexes=on";
SQL语句执行成功,再次查看查询优化器的开关设置。
mysql> select @@optimizer_switch \G
*************************** 1. row ***************************
@@optimizer_switch:
index_merge=on,index_merge_union=on,index_merge_sort_union=on,index_merge_
intersection=on,engine_condition_pushdown=on,index_condition_pushdown=on,mrr=on,mrr_co
st_based=on,block_nested_loop=on,batched_key_access=off,materialization=on,semijoin=on
,loosescan=on,firstmatch=on,duplicateweedout=on,subquery_materialization_cost_based=on
,use_index_extensions=on,condition_fanout_filter=on,derived_merge=on,use_invisible_ind
exes=on,skip_scan=on,hash_join=on
1 row in set (0.00 sec)
此时,在输出结果中可以看到如下属性配置。
use_invisible_indexes=on
use_invisible_indexes
属性的值为on
,说明此时隐藏索引对查询优化器可见。
(3)使用EXPLAIN查看以字段invisible_column作为查询条件时的索引使用情况。
explain select * from classes where cname = '高一2班';
查询优化器会使用隐藏索引来查询数据。
(4)如果需要使隐藏索引对查询优化器不可见,则只需要执行如下命令即可。
set session optimizer_switch="use_invisible_indexes=off";
再次查看查询优化器的开关设置。
select @@optimizer_switch \G
此时,use_invisible_indexes属性的值已经被设置为“off”。
索引的设计原则
数据准备
第1步:创建数据库、创建表
CREATE DATABASE atguigudb1;
USE atguigudb1;
#1.创建学生表和课程表
CREATE TABLE `student_info` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`student_id` INT NOT NULL ,
`name` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
`course_id` INT NOT NULL ,
`class_id` INT(11) DEFAULT NULL,
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `course` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`course_id` INT NOT NULL ,
`course_name` VARCHAR(40) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
第2步:创建模拟数据必需的存储函数
#函数1:创建随机产生字符串函数
DELIMITER //
CREATE FUNCTION rand_string(n INT)
RETURNS VARCHAR(255) #该函数会返回一个字符串
BEGIN
DECLARE chars_str VARCHAR(100) DEFAULT
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
DECLARE return_str VARCHAR(255) DEFAULT '';
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i < n DO
SET return_str =CONCAT(return_str,SUBSTRING(chars_str,FLOOR(1+RAND()*52),1));
SET i = i + 1;
END WHILE;
RETURN return_str;
END //
DELIMITER ;
#函数2:创建随机数函数
DELIMITER //
CREATE FUNCTION rand_num (from_num INT ,to_num INT) RETURNS INT(11)
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
SET i = FLOOR(from_num +RAND()*(to_num - from_num+1)) ;
RETURN i;
END //
DELIMITER ;
创建函数,假如报错:
This function has none of DETERMINISTIC......
由于开启过慢查询日志bin-log, 我们就必须为我们的function指定一个参数。
主从复制,主机会将写操作记录在bin-log日志中。从机读取bin-log日志,执行语句来同步数据。如果使 用函数来操作数据,会导致从机和主键操作时间不一致。所以,默认情况下,mysql不开启创建函数设置。
- 查看mysql是否允许创建函数:
show variables like 'log_bin_trust_function_creators';
- 命令开启:允许创建函数设置:
set global log_bin_trust_function_creators=1; # 不加global只是当前窗口有效。
mysqld重启,上述参数又会消失。永久方法:
- windows下:my.ini[mysqld]加上:
log_bin_trust_function_creators=1
- linux下:/etc/my.cnf下my.cnf[mysqld]加上:
log_bin_trust_function_creators=1
第3步:创建插入模拟数据的存储过程
# 存储过程1:创建插入课程表存储过程
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE insert_course( max_num INT )
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
SET autocommit = 0; #设置手动提交事务
REPEAT #循环
SET i = i + 1; #赋值
INSERT INTO course (course_id, course_name ) VALUES
(rand_num(10000,10100),rand_string(6));
UNTIL i = max_num
END REPEAT;
COMMIT; #提交事务
END //
DELIMITER ;
# 存储过程2:创建插入学生信息表存储过程
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE insert_stu( max_num INT )
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
SET autocommit = 0; #设置手动提交事务
REPEAT #循环
SET i = i + 1; #赋值
INSERT INTO student_info (course_id, class_id ,student_id ,NAME ) VALUES
(rand_num(10000,10100),rand_num(10000,10200),rand_num(1,200000),rand_string(6));
UNTIL i = max_num
END REPEAT;
COMMIT; #提交事务
END //
DELIMITER ;
第4步:调用存储过程
CALL insert_course(100);
CALL insert_stu(1000000);